互联网时代大数据对实体经济的三大积极影响及

　　随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的快速发展，大数据的力量正在成为助推经济发展的重要动能之一。习总在党的十九大报告中指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。由此可见，通过实现大数据价值的最大化，可以更好、更快地推动产业创新发展、助力经济转型升级、提高经济发展效益。

　　一是大数据可以提升传统行业的转型升级能力。新形势下，通过充分大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构，推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，从而可以改变传统的生产方式，促进传统产业与新业态新模式协同发展，加快经济转型步伐，提升经济运行效率。以工业为例，在设计环节，可以利用大数据推动发展顾客对工厂（C2M）等模式，提升工业设计环节的个性化水平；在生产环节，可以利用大数据优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。

　　二是大数据可以优化商品供给，提升企业经济效益。过去，生产企业是按照对市场的预期、判断去组织生产，而企业的预期和市场的真实需求不一定吻合，所以会造成产品积压，产生库存，增加企业成本。互联网时代，则可以利用大数据促进产销对接，按照消费者的真实需求以销定产，提升工业产品销售的精准度，避免不必要的原材料及人力成本的产生，同时使企业库存达到最小化，降低成本，提升企业经济效益。例如生产企业可以通过电商搜集的大数据直观、便捷地得到消费者的真实需求。京东通过挖掘京东用户在浏览、对比、选择、购买和评论的购买全过程的精准数据反馈给生产企业，让企业从开始制造成本核算时就有了数据支持，根据大数据设计和生产产品，效率更高、成本更低。

　　三是大数据可以培育产生新的经济增长点。利用大数据传统动能、培育新动能，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展，意义重大、前景广阔。新时代下，大数据经济的潜在价值必然带动与之相关的包括大数据资源建设、大数据技术、大数据应用在内的信息产业的蓬勃发展。2016年，我国电子信息产业主营业务收入达到17万亿元，是2012年的1.55倍，年均增速11.6%，其中电子信息制造业为9.5%，软件业为18.1%，增速始终居各主要行业前列。

　　一是以应用为导向加快发展壮大大数据产业体系。深度开发、利用大数据基础在于培育完善的大数据产业体系，要进一步健全大数据产业链条，形成创新协同、布局合理、产业配套、科学有序的产业体系，特别是在数据的采集、存储、挖掘、分析等方面要形成一批技术先进、应用广泛的大数据产品，进而提升大数据的应用服务及支撑能力，为企业降低成本的同时带来更多高附加值的、绿色的增值服务，进一步提升企业的经济效益和社会效益。